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# Affectation, égalité et arithmétique

A quelques exceptions mineures près, Sage utilise le langage de programmation Python, si bien que la plupart des ouvrages d’introduction à Python vous aideront à apprendre Sage.

Sage utilise `=` pour les affectations. Il utilise `==`, `<=`, `>=`, `<` et `>` pour les comparaisons.

    sage: a = 5
    sage: a
    5
    sage: 2 == 2
    True
    sage: 2 == 3
    False
    sage: 2 < 3
    True
    sage: a == 5
    True

Sage fournit toutes les opérations mathématiques de base :

    sage: 2**3    #  ** désigne l'exponentiation
    8
    sage: 2^3     #  ^ est un synonyme de ** (contrairement à Python)
    8
    sage: 10 % 3  #  pour des arguments entiers, % signifie mod, i.e., le reste dans la division euclidienne
    1
    sage: 10/4
    5/2
    sage: 10//4   #  pour des arguments entiers, // renvoie le quotient dans la division euclidienne
    2
    sage: 4 * (10 // 4) + 10 % 4 == 10
    True
    sage: 3^2*4 + 2%5
    38

Le calcul d’une expression telle que `3^2*4 + 2%5` dépend de l’ordre dans lequel les opérations sont effectuées ; ceci est expliqué dans l’annexe Priorité des opérateurs arithmétiques binaires Priorité des opérateurs arithmétiques binaires.

Sage fournit également un grand nombre de fonctions mathématiques usuelles ; en voici quelques exemples choisis :

    sage: sqrt(3.4)
    1.84390889145858
    sage: sin(5.135)
    -0.912021158525540
    sage: sin(pi/3)
    1/2*sqrt(3)

Comme le montre le dernier de ces exemples, certaines expressions mathématiques renvoient des valeurs ‘exactes’ plutôt que des approximations numériques. Pour obtenir une approximation numérique, on utilise au choix la fonction `n` ou la méthode `n` (chacun de ces noms possède le nom plus long `numerical_approx`, la fonction `N` est identique à `n`). Celles-ci acceptent, en argument optionnel, `prec`, qui indique le nombre de bits de précisions requis, et `digits`, qui indique le nombre de décimales demandées ; par défaut, il y a 53 bits de précision.

    sage: exp(2)
    e^2
    sage: n(exp(2))
    7.38905609893065
    sage: sqrt(pi).numerical_approx()
    1.77245385090552
    sage: sin(10).n(digits=5)
    -0.54402
    sage: N(sin(10),digits=10)
    -0.5440211109
    sage: numerical_approx(pi, prec=200)
    3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749

Python est doté d’un typage dynamique. Ainsi la valeur à laquelle fait référence une variable est toujours associée à un type donné, mais une variable donnée peut contenir des valeurs de plusieurs types Python au sein d’une même portée :

    sage: a = 5   # a est un entier
    sage: type(a)
    <type 'sage.rings.integer.Integer'>
    sage: a = 5/3  # a est maintenant un rationnel...
    sage: type(a)
    <type 'sage.rings.rational.Rational'>
    sage: a = 'hello'  # ...et maintenant une chaîne
    sage: type(a)
    <type 'str'>

Le langage de programmation C, qui est statiquement typé, est bien différent : une fois déclarée de type int, une variable ne peut contenir que des int au sein de sa portée.

Un entier Python dont l’écriture commence par un zéro peut susciter des confusions : il est considéré comme un nombre octal, c’est-à-dire un nombre en base huit.

    sage: 011
    9
    sage: 8 + 1
    9
    sage: n = 011
    sage: n.str(8)   # écriture en base 8 de n, sous forme de chaîne
    '11'

Ceci est cohérent avec le langage de programmation C.

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